谁能讲讲模糊数学中择近原则和贴近度?
急! 谢谢
参考答案:贴近度函数和择近原则
贴近度是两个模糊集接近的程度,在ATM多任务系统中即是两个任务模块的相似程度即并行度。在任务模块集U的任一子集Ui的两个模块之间定义:
σ(A,B)=∑(ViA∧ViB)/∑(ViA∨ViB)(i=1,2,3,4) (1)
其中A,B分别是两个任务模块,ViA与ViB是与之对应的各因素值,符号“∧”、“∨”分别表示取小、取大,i=1,2,3,4。
在(1)式定义下:σ(A,B)=1=》A=B=1
且有:
σ(A,B)=σ(B,A);σ(φ,U)=0
则F(U)上的二元函数σ即为严格贴近度函数.
σ:F(U)×F(U)→[0,1](A,B)\→σ(A,B)是A与B的贴近度。
若:σ(A,B)=maxσ(A,U)
则在σ意义下A在U中最贴近B或者说A模块与B模块并行度最大,这就是择近原则。